ChatGPT in marketing: sneller groeien & meer focus

Introductie

Marketing rendeert pas als acties schaalbaar, meetbaar en herhaalbaar zijn. ChatGPT maakt dat mogelijk door de drie meest tijdrovende onderdelen van marketing te versnellen: ideevorming, productie en optimalisatie.

Wat eerst dagen kostte, gebeurt nu in minuten:

• een campagneplan met tien frisse invalshoeken,
• een long-form artikel in ruwe vorm klaar voor je redactie,
• of een dataset met klantvragen die automatisch wordt geclusterd tot nieuwe content-ideeën.

De winst is niet alleen snelheid, maar vooral meer experimenten per maand, meer leermomenten en dus meer rendement.

Bij Tasmanic gebruiken we ChatGPT niet als speeltje, maar als verlengstuk van onze marketingstrategie. In dit artikel deel ik de workflows die in de praktijk het meeste opleveren. Waar ChatGPT echt waarde toevoegt, waar het faalt, en hoe je het combineert met menselijke expertise voor maximale ROI.

Wat levert ChatGPT concreet op per use-case?

Contentcreatie

De grootste winst van ChatGPT zit in de startfase van contentproductie. Waar veel ondernemers blijven hangen in lege schermen, levert een goed geformuleerde prompt in minuten een conceptversie van een blog, e-mail of social post op. De kracht zit niet in publiceerbare teksten, maar in het versnellen van ideevorming en structuur. Gebruik ChatGPT om:

• titels, invalshoeken en outlines te genereren;
• lange teksten samen te vatten of te herschrijven;
• bestaande content aan te passen aan andere doelgroepen of kanalen.

Advertenties en campagnes

ChatGPT helpt om varianten te bedenken en messaging te verfijnen. In plaats van zelf vijftien headlines te verzinnen, kun je het model vragen om alternatieven met verschillende invalshoeken: prijs, emotie, urgentie, gemak.
Dat maakt testen sneller en systematischer. Gebruik ChatGPT om:

• advertentie-ideeën te herschrijven met andere invalshoeken;
• USP’s om te zetten in concrete benefits;
• social-ads te vertalen naar Google- of Meta-formats.

E-mailmarketing

E-mails werken het best als ze relevant en persoonlijk zijn. ChatGPT kan helpen om bestaande copy aan te passen aan segmenten of fases in de klantreis.
Gebruik het niet om alles automatisch te schrijven, maar om sneller varianten te creëren die je daarna handmatig aanscherpt. Gebruik ChatGPT om:

• onderwerpregels te testen;
• openingszinnen te personaliseren;
• call-to-actions af te stemmen op de doelgroep.

Onderzoek en analyse

ChatGPT is ook waardevol vóórdat er een campagne start. Het kan grote hoeveelheden tekst (reviews, klantvragen, concurrent-content) samenvatten tot thema’s of kansen. Gebruik ChatGPT om:

• klantvragen te clusteren tot onderwerpen voor content of FAQ’s;
• trends uit marktrapporten samen te vatten;
• de taal van je doelgroep te analyseren.

Interne communicatie en documentatie

ChatGPT is niet alleen extern bruikbaar. Veel ondernemers gebruiken het intern om notulen, samenvattingen of briefingteksten te structureren. Dat scheelt tijd en houdt informatie consistent. Gebruik ChatGPT om:

• vergadernotities te herformuleren tot actielijsten;
• rapportages te vereenvoudigen voor collega’s of klanten;
• interne handleidingen te herschrijven in begrijpelijke taal.

Waar ChatGPT wél werkt en waar niet

ChatGPT is krachtig als versneller, maar waardeloos zonder richting. De kwaliteit van de output wordt volledig bepaald door de kwaliteit van de input en de rol die je het toekent.

Waar het wél werkt

1. Structuur en startpunt
   Wanneer je iets nieuws moet creëren  zoals een een tekst, concept of analyse helpt ChatGPT om structuur aan te brengen. Het neemt het lege-pagina-probleem weg en zet een eerste versie neer waar je als expert op voortbouwt.
2. Varianten en herschrijvingen
   Het model blinkt uit in volume en variatie. Bij het schrijven van advertenties, e-mails of productteksten levert het in seconden meerdere invalshoeken. Dat versnelt testen en vergroot creativiteit.
3. Samenvatten en uitleggen
   Voor het vertalen van complexe documenten of lange notities naar begrijpelijke samenvattingen is ChatGPT uitermate geschikt. Vooral nuttig bij rapportages, interne communicatie of marktonderzoek.
4. Consistentie
   Door één vaste prompt-stijl te gebruiken kun je een herkenbare tone-of-voice behouden over verschillende kanalen. ChatGPT helpt om dat format snel te bewaken.

Waar het niet geschikt voor is

1. Strategie en positionering
   ChatGPT kan analyseren, maar niet kiezen. Merkrichting, doelgroep­positionering en waardepropositie vragen context en intuïtie. Laat het model ideeën aandragen, maar neem beslissingen zelf.
2. Creatieve signatuur
   De beste campagnes ontstaan uit menselijk inzicht: humor, timing, tone-of-voice. AI kan dat niet voelen. Gebruik het dus als sparringpartner, niet als eindredacteur.
3. Feitelijke betrouwbaarheid
   ChatGPT “weet” niets; het voorspelt woorden. Fact-checking blijft essentieel, zeker bij data, wetgeving of medische en financiële onderwerpen.
4. Merkidentiteit en nuance
   Teksten uit ChatGPT kunnen te algemeen klinken. Zonder nabewerking verlies je authenticiteit, vooral belangrijk bij persoonlijke merken of b2b-communicatie.

Hoe je kwaliteit borgt

Bij Tasmanic werken we met een vaste kwaliteitsroutine om AI-output bruikbaar te maken:

• Prompt-doel helder formuleren: niet “schrijf een tekst”, maar “geef 3 invalshoeken voor deze doelgroep, max. 100 woorden per stuk.”
• Menselijke interpretatie: beoordeel of de output klopt met merktoon en strategie.
• Fact-check: verifieer cijfers, bronnen en claims.
• Redactie-fase: pas toon, stijl en ritme aan op merkidentiteit.
• Feedbackloop: verbeter prompts op basis van resultaten (CTR, engagement, conversie).

Deze cyclus maakt ChatGPT geen vervanger van mensen, maar een productieve collega.

Quick wins voor ondernemers die net beginnen met ChatGPT

Begin klein

Kies een duidelijk, herhalend onderdeel van je werk. Bijvoorbeeld: e-mails herschrijven, samenvattingen maken of advertentieteksten testen. Gebruik ChatGPT pas structureel als het daar consequent tijd bespaart.

Gebruik eigen input, geen algemene

Voer altijd je eigen teksten, data of klantinzichten in. ChatGPT presteert pas goed wanneer het weet hoe jouw klanten praten en wat je merk onderscheidt. Laat het model niet raden maar voed het met context.

Werk in iteraties, niet in één poging

De eerste output is zelden perfect. Vraag door: “maak het concreter”, “schrijf korter”, “toon meer urgentie”. Zo wordt ChatGPT een sparringpartner in plaats van een tekstrobot.

Maak feedback meetbaar

Koppel de AI-output aan meetbare resultaten: klikratio, leestijd, reacties. Gebruik die data om te bepalen welke prompts of formats het best werken. Zonder meting weet je niet of het rendement echt stijgt.

Documenteer wat werkt

Leg effectieve prompts, stijlen en formats vast in een eigen document. Zo bouw je binnen je bedrijf een interne ‘prompt-bibliotheek’. Na een paar weken merk je dat de kwaliteit stijgt en de tijd per taak daalt.

De strategische laag: hoe ChatGPT je marketingorganisatie verandert

ChatGPT verandert marketing niet alleen inhoudelijk, maar organisatorisch. De echte waarde zit niet in één slimme prompt, maar in hoe snel een organisatie leert om AI in te zetten. Wie ChatGPT goed integreert, merkt drie structurele verschuivingen: minder handwerk, kortere feedbackloops en een andere rolverdeling binnen teams.

Van uitvoerend naar regisserend werk

Waar marketing vroeger draaide om uitvoering: teksten schrijven, advertenties maken, rapportages bijhouden,  verschuift de nadruk nu naar regie. De marketeer van nu formuleert doelen, stelt kaders en gebruikt ChatGPT om sneller van concept naar versie 1 te gaan.

Bij Tasmanic zien we dit dagelijks: de waarde van een marketeer ligt steeds minder in wat hij produceert, en steeds meer in wat hij aanstuurt. AI voert uit, de mens bepaalt richting en context.

Kort gezegd: minder tijd aan schrijven, meer tijd aan strategie.

Van lineaire processen naar cyclische workflows

Vroeger werd content voornamelijk lineair geproduceerd: briefing → schrijven → review → publicatie. Met ChatGPT wordt dat een iteratief proces. Je genereert een concept, test een variant, past aan, herhaalt.

Die korte cycli zorgen voor snellere leermomenten en minder vertraging tussen idee en uitvoering. Dat betekent ook dat projecten kleiner maar talrijker worden. In plaats van één grote campagne per kwartaal kun je tien mini-experimenten per maand draaien. Wie dat goed organiseert, leert exponentieel sneller wat werkt.

Van kennis in hoofden naar kennis in systemen

Veel kennis binnen marketingteams is impliciet: mensen weten uit ervaring wat werkt, maar het zit nergens vastgelegd. ChatGPT dwingt teams om prompts, formats en richtlijnen te documenteren. Zo ontstaat een interne bibliotheek van werkende formules:

• welke prompts leiden tot goede productteksten;
• welke instructies zorgen voor consistente tone-of-voice;
• welke feedback de beste output oplevert.

Door dit te centraliseren bouw je als organisatie een AI-kennisbasis die elke nieuwe medewerker direct kan gebruiken.

De rol van leiderschap

De inzet van AI vraagt om ander leiderschap. Niet top-down controle, maar curatie van kennis en kaders. Leiders moeten zorgen dat experimenteren is toegestaan, maar ook dat er duidelijke richtlijnen zijn over merk, data en kwaliteit. Wie ChatGPT volledig vrijlaat, krijgt chaos. Wie het volledig dichttimmert, mist innovatie. De beste organisaties vinden de balans: duidelijke spelregels, maar ruimte om te leren.

De ROI van volwassen AI-gebruik

De rendementen van ChatGPT groeien niet lineair, maar exponentieel. De eerste winst is productiviteit; de tweede winst is kwaliteit door iteratie. Naarmate een team leert wat werkt, stijgt de output én de voorspelbaarheid van resultaten. Daar ligt de echte strategische waarde: niet in één tekst of campagne, maar in een sneller lerende organisatie.

De keerzijde van ChatGPT in marketing

Elke technologische versnelling heeft een schaduwzijde. ChatGPT maakt marketing slimmer, maar verandert ook de dynamiek binnen teams. Niet alles wat sneller kan is beter, en niet iedereen blijft vanzelf relevant.

Minder behoefte aan uitvoerend werk

Waar marketing vroeger steunde op junior medewerkers voor uitvoerende taken zoals teksten herschrijven, data verzamelen, samenvatten,  neemt ChatGPT een groot deel van dat werk over. Veel bedrijven merken dat de eerste laag van taken wordt geautomatiseerd:

• conceptteksten schrijven,
• socialposts opstellen,
• data samenvatten,
• of ideeën voor campagnes uitwerken.

Dat betekent niet dat mensen verdwijnen, maar dat hun toegevoegde waarde verschuift. Wie alleen uitvoert, raakt in de knel. Wie context, strategie en interpretatie brengt, wordt juist waardevoller.

De nieuwe juniorfunctie draait dus niet meer om schrijven, maar om prompting, structureren en redigeren. Vaardigheden als kritisch denken, merkgevoel en data-analyse worden belangrijker dan ervaring met copywriting alleen.

Meer risico op oppervlakkigheid

ChatGPT maakt produceren eenvoudig, maar ook verleidelijk. Wie te veel vertrouwt op AI-output, krijgt middelmatige teksten die allemaal op elkaar lijken. Het gevaar: merken die onherkenbaar worden omdat hun communicatie te generiek klinkt.

De oplossing is redactionele discipline.

Een mens moet de nuance, humor en scherpe formulering toevoegen die AI niet begrijpt. De beste teams gebruiken ChatGPT voor structuur en snelheid, maar laten de toon en overtuiging bij mensen.

Nieuwe afhankelijkheden en valkuilen

Wie ChatGPT structureel inzet, bouwt afhankelijkheid op van tools en infrastructuur. Wat als een model verandert, een API niet meer werkt of betaalde toegang wordt beperkt?
Zonder interne kennis blijft een organisatie dan achter. Daarom is het cruciaal om eigen kennis en standaarden vast te leggen:

• eigen prompt-bibliotheek,
• interne checklists,
• afspraken over datagebruik en privacy.

Zo houd je controle over je processen, ook als technologie verandert.

Ethische en creatieve balans

AI roept onvermijdelijk vragen op over authenticiteit. Wanneer is iets nog jouw werk, en wanneer is het een algoritme dat voor jou schrijft? Ondernemers moeten daar een positie in kiezen: transparant over gebruik, maar ook duidelijk over waar menselijke creatie begint. Een heldere ethische lijn vergroot vertrouwen bij klanten én medewerkers.

Bij Tasmanic hanteren we een simpel principe: AI moet ons werk versnellen en daarmee het rendement voor onze klanten vergroten, maar mag nooit merkvertrouwen ondermijnen.

De rol van opleiding en ontwikkeling

De arbeidsmarkt gaat deze verschuiving nog voelen. Waar junior marketeers vroeger leerden door te doen, wordt dat startpunt smaller. Opleidingen en bedrijven moeten daarom nieuwe instapvormen creëren: trainingen in prompting, data-analyse en AI-kritisch denken. Teams die daar nú in investeren, bouwen de volgende generatie marketeers, niet meer gericht op productie, maar op regie.

Conclusie

ChatGPT verlaagt de drempel om te produceren: teksten, afbeeldingen, advertenties, video’s. Wie zijn team alleen laat optimaliseren op snelheid, loopt het risico kwaliteit en identiteit te verliezen. Wie AI combineert met menselijk inzicht, krijgt het beste van beide: schaalbaarheid én karakter.

Bij Tasmanic bouwen we dagelijks aan dat evenwicht: technologie als versneller, mensen als richtinggevers. Wil je weten hoe jouw organisatie die balans kan vinden? Plan een strategiesessie, dan kijken we samen hoe AI jouw team sterker maakt zonder zijn eigenheid te verliezen.

Bronnen

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2023). The productivity potential of generative AI. MIT Sloan Management Review. https://sloanreview.mit.edu/article/the-productivity-potential-of-generative-ai

McKinsey & Company. (2024). The State of AI 2024: How organizations are adapting to a generative future. https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-on-ai/the-state-of-ai-2024

Harvard Business Review. (2024). Generative AI won’t replace managers — but managers who use AI will replace those who don’t. https://hbr.org/2024/02/generative-ai-wont-replace-managers

Accenture. (2024). Reinventing work with generative AI: The human + machine advantage. https://www.accenture.com/research/ai-reinventing-work

McKinsey & Company. (2023). Marketing’s new AI reality: Faster insights, higher ROI, and new roles. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/marketings-new-ai-reality